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这些汽车工况测试的汽车冷知识你知道吗?

我相信绝大部分人买车都很关注油耗,土豪除外。工况通常,测试新车的知识知道玻璃上会贴一张**的“汽车燃料消耗量标识”,上面写着XX L/100km的汽车油耗,这就是工况工信部油耗,你在网上也能查到。测试

许多人在购车前就对比不同车的知识知道油耗值,希望自己用最经济实惠的汽车钱买到一辆最好用又很省油的车。

其实很多消费者都清楚,工况无论怎么开,测试都很难达到官方的知识知道油耗值。渐渐的汽车,这种数字给人带来的工况参考价值就变少,而相关部门也因此失去一定公信力,测试造成这种结果主要归咎于“错误”的工况测试方法。

在中国如何做汽车工况测试?

在中国,厂家测试传统燃油车的排放水准和续航里程,主要将车辆开上测试机,模拟真实情况对各个速度的数据取样。但问题是,对真实工况的模拟太简单了,他们可以关掉空调和电子设备,甚至可以增加胎压以降低滚阻,以此达到理想的油耗测试数值。

但现实中是绝不可能这么理想的,会有各种路段的摩擦力、风阻、堵车的工况等,这些是测试机上难以模拟的,所以这些数值对消费者来说意义不大。

而中国采用的这种模拟测试方法,就是NEDC标准,全称叫做“New European Driving Cycle”翻译成中文就是“新欧洲驾驶周期”。

虽然带着“New”,实际上一点都不新,这个标准在1980年就出台了。当时主要用来测试欧洲车,但今天连欧洲人都不用这套方法了,改成WLTP。

NEDC主要从低速、中速、高速采样,外部环境条件很少,风阻就用鼓风机模拟。这样有几个很明显的问题,首先是匀速车况占比较多,规律性强,车辆长时间平稳行驶的状态与实际情况出入较大。

在欧洲,这种行驶方式是常见的,但中国的工况要远复杂得多。另外,NEDC的测试时间比较短,测试里程也不够长,还没考虑环境、温度对车辆运行状态的影响。

并且,NEDC出来的时候,电动汽车热潮还没来,所以对电动汽车的续航测试也很“理想”,跟实际行驶有较大差距。有些“经验丰富”的老司机就说了,你要买电动汽车,就在它NEDC续航基础上乘以0.7或0.75,就差不多等于实际续航了。

所以,中国急需使用更科学、合理的测试方法,但因为中国汽车起步比较晚,所以在制定这方面的标准还要参考老牌汽车工业发达国家。目前,除了NEDC,国际上主要还流行WLTP、EPA、JC08的标准。

它覆盖的平均时速和速度变量比NEDC多得多,尤其在高速的测试时长上,我们可以看下图就能比较出来。所以,WLTP采样的数据更精准,更接近人们日常开车的水平。大约从2017年后,欧洲就改用WLTP了。

而EPA的全称是“U.S.Environmental Protection Agency”(美国环境保护署),是目前公认最严格、最精准的测试方法。它分别在城市路况、高速路况及混合路况都做了实际的测试,覆盖低中高的速度,并把其他环境变量考虑进去,但这样做投入的成本比较高。

JC08则是日本本土采用的测试方式,更偏向频繁踩油门、等红绿灯、紧急制动和郊区随时路段的工况。其实它也接近中国很多地区的驾驶方式,按理说也会比WLTP的数据更接近。但可惜,JC08没成为全球主流的测试标准。

中国自己的测试方法

CATC的全称是 “China Automotive Testing Cycle”(中国汽车测试循环),它借鉴了NEDC、EPA等发达国家的测试标准,但数据采集更细分化,而不像NEDC那么“偷懒”。

据悉,为制定《中国汽车行驶工况》,项目组采集了大量数据。其中,第1部分(轻型汽车)的制定过程中,在41个代表性城市建立了包含3832辆车的采集车队。

覆盖传统乘用车、轻型商用车和新能源汽车,收集了约3278万公里的车辆运动特征、动力特征和环境特征数据;数据采集区域覆盖全国主要地区,除了直辖市和省会城市等一二线城市外,对三四线城市也有很好的覆盖;

采集道路覆盖市区、郊区、主干路、支路、快速路、次干路和高速等,采集时间覆盖春夏秋冬四季的工作日、节假日、高峰时段和平峰时段。

在第2部分(重型商用车辆)的制定过程中,在41个城市建立了超过1200辆车的重型商用车采集车队,收集了约2100万公里的相关数据。可以说,采集车队覆盖了我国主要城市和地区,覆盖了不同的道路类型和行驶条件,采集的车辆覆盖了各种类型。

因此,CATC对不同的车型(轻型车、重型车、私家车、公务车、出租车等)做了不同速度、路段路况的测试,并收集了全国数十个城市几十万条道路的GIS交通低频动态大数据,还和百度、高德、滴滴做数据对比,最终出来的结果,无论是燃油车还是新能源车,能耗值都更有参考价值。

总之,CATC不仅反映各类不同车的工况,还研究发动机、电池、电机的工况等,采样更多有用、覆盖面更大的数字,这些工况标准体系的建立填补了我国自主制定汽车工况体系的空白。以后,我们老百姓买车,看到的官方能耗值就不像现在有那么大的“水分”了。

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